聚光科技“大型企業(yè)環(huán)保管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案”成功落地興發(fā)集團宜昌新材料產(chǎn)業(yè)園。興發(fā)集團是全國最大的精細磷化工企業(yè)，而宜昌新材料產(chǎn)業(yè)園作為興發(fā)集團的核心戰(zhàn)略基地，肩負著集團轉(zhuǎn)型升級的重要責任，也是實現(xiàn)“千億興發(fā)、世界一流”目標的核心引擎。
為實現(xiàn)興發(fā)集團宜昌新材料產(chǎn)業(yè)園“美麗宜昌”、“美麗興發(fā)”的生態(tài)環(huán)境規(guī)劃要求，聚光科技通過專家現(xiàn)場調(diào)研摸排、移動走航監(jiān)測等手段，協(xié)助產(chǎn)業(yè)園全面掌握其污染排放實際情況，應用國際先進的監(jiān)測監(jiān)控技術手段，協(xié)助產(chǎn)業(yè)園搭建“點、線、面”立體監(jiān)測網(wǎng)絡，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園環(huán)境管理信息數(shù)字化升級。充分運用AI大模型對數(shù)字化環(huán)境管理信息進行深度研判分析，協(xié)助產(chǎn)業(yè)園實時、全面掌握環(huán)境污染實況，輔助產(chǎn)業(yè)園掛圖指揮調(diào)度、閉環(huán)整治，切實實現(xiàn)“事前預警、事中監(jiān)管、事后跟蹤”的精準高效數(shù)字化管理新模式。
聚光科技基于多年環(huán)保實踐經(jīng)驗與強大自研能力，為大型企業(yè)提供環(huán)保管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型一站式服務。
轉(zhuǎn)型背景
管理困局與雙碳目標共驅(qū)環(huán)保升級
管理困局倒逼變革 大型企業(yè)環(huán)境管理普遍面臨迎檢壓力大疲于應對，涉污環(huán)節(jié)多填報工作量大；專業(yè)人員配置不足，人工管理效率低下；分廠環(huán)境底數(shù)不清、數(shù)據(jù)收集困難等系統(tǒng)性難題。
政策技術雙輪驅(qū)動 國家“雙碳”目標對企業(yè)環(huán)保管理提出硬指標，同時鼓勵企業(yè)基于實時數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領域探索實踐，以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。
體系框架?
“一三五”金字塔體系錨定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
一個目標
以“環(huán)保合規(guī)、提質(zhì)增效、推進企業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展”為戰(zhàn)略引領。
三個方向
從業(yè)務模式變革（從“應對監(jiān)管”到“落實責任”）、技術范式變革（從“人防人治”到“技防智治”）、組織方式變革（從“部門管理”到“多方共治”）三個方向出擊。
五大場景
聚焦“合規(guī)自檢、污染防治、節(jié)能降碳、環(huán)境應急、績效評價”五大典型應用場景，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地生根。
場景落地
五大核心場景驅(qū)動管理效能躍遷
場景1：合規(guī)自檢——從“被動迎檢”到“主動自查”
業(yè)務痛點 環(huán)境管理政策標準更新頻繁，企業(yè)難以及時感知，存在無心違規(guī)風險。 監(jiān)管部門要求上報信息多種多樣，數(shù)據(jù)填報工作量大，容易遺漏出錯。 迎檢資料準備耗時費力，信息檢索效率低。 解決方案 智能自查：環(huán)保大模型自動解析最新政策法規(guī)，生成自查清單，實現(xiàn)任務下發(fā)-跟蹤-閉環(huán)全流程線上管理。 填報助手：智能體解析填報模板，自動抓取系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成合規(guī)報表，一鍵快速上報。 數(shù)字臺賬：業(yè)務數(shù)據(jù)自動歸集形成標準化臺賬，支持智能檢索與缺失、過期提醒。
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業(yè)務痛點 排口監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取滯后，等到監(jiān)管部門通知才知道超標，無法提前預警預防。 治理設施無效運行浪費資源，設施應開未開造成超標排放。 業(yè)務數(shù)據(jù)孤島化，缺少深度融合分析，不能為管理提供有力支撐。 解決方案 動態(tài)預警：集成廢氣/廢水/雨水/廠界等在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過分級預警算法，實現(xiàn)超標提前攔截。 工況診斷：構建“產(chǎn)-治-排”聯(lián)動分析模型，智能診斷設施運行狀態(tài)，推送優(yōu)化建議，提高設備運行效率。 數(shù)據(jù)融合：建立企業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合，自動分析數(shù)據(jù)規(guī)律，為管理提供支撐。
業(yè)務痛點 能源使用缺乏全流程監(jiān)測，高耗能環(huán)節(jié)難以精準定位。 碳排放數(shù)據(jù)分散統(tǒng)計，人工核算效率低誤差大。 能源利用率低下，技改效果缺乏量化評估。 解決方案 能效監(jiān)控：實時采集水、電、氣、熱等全鏈條能源數(shù)據(jù)，構建能效分析模型，自動識別異常能耗并生成優(yōu)化建議。 碳排核算：建立企業(yè)級碳管理平臺，基于AI算法自動化核算碳排放量，一鍵生成合規(guī)報告。 動態(tài)調(diào)控：基于機器學習動態(tài)調(diào)整設備參數(shù)，建立能效對標預警體系。
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業(yè)務痛點 環(huán)境隱患分布廣類型多，人工巡檢效率低。 應急預案、資源都是紙質(zhì)材料，調(diào)閱不方便，匹配遲緩。 應急處置依賴經(jīng)驗，面對突發(fā)狀況無從下手，決策響應滯后。 解決方案 智能巡檢：無人機/機器狗搭載監(jiān)測設備，結(jié)合視頻AI識別，實現(xiàn)環(huán)境隱患自動巡查，問題自動推送。 數(shù)字預案：結(jié)構化存儲應急預案與資源信息，智能匹配事故特征，針對性推送處置方案，提升響應速度。 應急智庫：集成應急預案、MSDS、事故案例等知識庫，快問快答，提供專業(yè)性處置建議。
業(yè)務痛點 環(huán)境數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量難保障。 第三方運維監(jiān)管缺失，考核依據(jù)不足。 集團以及各分廠環(huán)境管理績效缺乏量化標準，對標分析困難。 解決方案 數(shù)據(jù)治理：建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準與質(zhì)控模型，確保數(shù)據(jù)真實、準確、完整。 運維監(jiān)管：搭建第三方管理平臺，實現(xiàn)運維全過程在線管理，結(jié)合數(shù)據(jù)對比、視頻AI等技術，考核運維工作質(zhì)量。 量化評價：構建標準化評價體系，定期生成紅/黃/綠三色碼，對集團和各分廠環(huán)境管理工作量化評價，橫向?qū)恕?/span>
